自由民主黨的各位議員先進、鈴木健先生、各位貴賓，大家早安，我是🇹🇼臺灣數位治理大使唐鳳。

今天，我想分享臺灣在應對 AI 詐騙（包含深偽技術 deepfakes）時，所獲得的實務經驗。

在民主社會中，我深信最重要的防詐技術不是過濾器，而是「正當性」（legitimacy）。

正如我們剛才所聽到的，生成式 AI 讓冒充詐騙變得極其廉價、極其快速，而且極具說服力。

我們都看過那些利用受信任公眾人物製作的深偽廣告。在臺灣，NVIDIA 執行長黃仁勳的影像，曾經頻繁出現在我們的 Facebook 動態牆上，推銷假的投資計畫，或是聲稱要免費發送加密貨幣。

去年，我們面臨了兩難：我們要如何阻止這些詐騙，而不掉入威權審查的陷阱？因為就像日本一樣，我們珍視網路自由。我們不希望國家進行言論審查。

臺灣的答案是：由公民協作制定的規則，轉化為精準的法律義務。

正如各位所熟知的，我主張開放政府，比如起草法律不是關起門來寫字，而是從「廣泛傾聽」開始（稍後鈴木健先生將補充）。

2024 年 3 月，數位發展部（moda）召集了由 447 位公民組成的「對齊大會」，這些公民在統計學上能夠代表臺灣的人口結構。我們針對平台責任這個非常困難的問題，邀請大家集思廣益。

經過一天的視訊審議，他們給出了結果——這是一個任何遊說團體都無法反駁的民意基礎：

• 89% 支持要求平台必須偵測並標示 AI 生成內容。
• 85% 支持平台連帶責任——如果平台不配合下架詐騙廣告，導致有人誤信，平台應該對損害負連帶賠償責任。
• 關於執法：公民們同意，如果境外平台持續拒絕配合，我們應該降低其連線速度，也就是流量管制。

以上共識成為了我們立法的基礎。去年在法律通過時，沒有引起公眾的反彈，因為這些規則本就是大眾共同制定的。

有了這份正當性，我們在 2024 年 5 月提出草案，立法院 7 月通過了「打詐新四法」。其中的核心是《詐欺犯罪危害防制條例》。

今天，我將聚焦在第三章：第 27 條到第 42 條，專門規範「網路廣告平台」。注意，不是一般的言論平台，而是僅針對廣告平台。

我們將人民的道德期待，轉化為四道法律防線。

第一道防線是改變「預設值」。

根據第 30 條，平台必須實施 KYA（Know Your Advertiser，認識你的廣告客戶）——就像金融業的 KYC，但這是針對廣告商。

在任何廣告刊登之前——不只是投資廣告，是任何廣告——平台必須使用數位簽章、生物辨識或同等技術來驗證廣告主的身分。

如果平台無法驗證身分，就不能收廣告主的錢。就這麼簡單。

第二道防線是打開黑盒子。

一旦身分確認，所有廣告都必須向所有觀看者清楚標示：

• 委託刊播者的姓名
• 出資購買廣告的人是誰
• 如果使用了深偽技術或 AI 生成來描繪某人，必須明確揭露

我們正在剝去詐騙集團賴以生存的匿名面紗。

第三道防線是最積極的行動。

第 32 條規定了「通知即下架」機制。如果平台知悉或被通知有詐騙內容，必須在 24 小時內將其下架。

但沒有後果的規則只是建議。

因此，第 32 條包含了一個強大的槓桿：連帶賠償責任。

如果平台在接獲通知後未能移除詐騙廣告，導致公民遭受財產損失，平台必須與詐騙者共同負擔損害賠償責任。

這在一夜之間翻轉了平台的投資報酬率（ROI）計算。合規變得比疏忽更便宜。

相對地，根據第 38 條，我們提供避風港條款。如果平台基於我們的法律善意移除內容但發生錯誤，他們可以免除對用戶的損害賠償責任。

我們懲罰不合規，但明確保護合作行為。

再次強調，這僅適用於廣告——也就是付費推播的內容。這是關於觸及率（Reach），而非言論自由（Freedom of Speech）。

如果跨國巨頭拒絕配合怎麼辦？

第 29 條要求平台必須在臺灣指定法律代理人。不再接受「我們沒有在地辦公室」這種藉口。

如果他們仍然拒絕配合，第 39 條授權我們的專家審議委員會執行公民授權的處罰：

• 高額罰款：每次違規最高可達新台幣 1 億元。
• 流量管制：我們可以命令網際網路服務供應商（ISP）降低對該平台的存取速度。這會降低使用者體驗，讓平台在商業廣告上無利可圖，但言論自由依然受到保障。
• 限制接取：如果持續未改正，最後可以對平台網域停止解析。

這套系統有效嗎？數據會說話。數位發展部的報告顯示：

• 名人冒充詐騙廣告下降了 超過 95%。
• 投資詐騙廣告下降了 近 90%。

我們的 AI 主動掃描，顯示這對日常生活的意義：名人冒充詐騙廣告的數量，從 2024 年 5 月的 每週超過 30,000 則，在法律生效後崩跌至 每週低於 1,000 則，現在已經非常罕見。

在公共安全成果方面，從 2024 年 11 月到 2025 年 11 月：

• 受理詐欺案件數下降了 25%。
• 公民通報的財損金額下降了 超過 50%。

這是指所有案件——不僅僅是投資詐騙或廣告詐騙。

像 Meta 這樣的大型平台，已經從原本忽視我們的對立面轉變為盟友，將他們的系統與通報網整合。對抗這場詐騙病毒的抗體，是集體防護。當公民通報時，系統現在能做出回應並大規模地放大防禦效果。

從 2024 年 8 月到 2025 年 11 月，Meta 上共有 112,054 則疑似詐騙廣告被標記（由 AI 或人工）並透過合作管道下架。去年三月曾經充斥 Facebook 的假投資廣告，現在已難得一見。

根據 V-Dem，臺灣在過去 12 年來一直是全球境外干預攻擊的首要目標。通常，其他國家需要付費進行滲透測試——我們則是免費享有。

為什麼攻擊者能源源不絕提供這種「服務」？因為現在大多數攻擊都是 AI 協力的，對人力的消耗有限。過去，機器人生成的詐騙看起來很假，不像真人。但從去年開始，它們通過了所謂的圖靈測試——人們無法分辨機器生成和人類生成內容的差異。

不可能用人類防禦者來戰勝攻擊者的 AI，必須要以 AI 治 AI。

未來的人類，仍然會擔任 AI 防禦者的訓練師，但實際進行防禦的將是 AI 系統。

我目前擔任 ROOST（Robust Open Online Safety Tools）的董事。這個組織與 OpenAI、Discord、Bluesky 等合作，提供可以給出引用的 gpt-oss-safeguard 模型：「我們對此採取行動，是因為它違反了這條規則。」

這個 AI 模型是：

• 審慎的（Deliberative）：它會思考規則。
• 開放的（Open）：你可以根據在地文化進行微調。
• 可駕馭的（Steerable）：人們可以共同編寫規則——這只是一個文字檔，你不需要 GPU 來重新訓練。

你只需要更改規則，它就會自動執行規則。

我們學到，要在數位時代進行治理，我們不需要在自由與安全之間做選擇。

透過結合公民審議凝聚意志，與精準立法執行意志——有志者，事竟成。

我們建立了讓全球巨頭尊重、公民相互協力的系統。

這不僅僅是臺灣模式。我認為這是全球開放社會的藍圖。

日本擁有進一步演化這個模式的力量。日本擁有深厚的法治傳統。結合臺灣靈活的社會實踐，我深信我們可以攜手共創無限未來。

謝謝大家。